# Entity Data

> グローバルなデータからインサイトを見つけ出すために、エンティティ（調査対象の個人や団体など）の詳細で充実した情報を取得します。デモをお申し込みください。

---

*​​Babel Street ​Entity Data*
# エンティティに関するインサイトをリ

アルタイムで簡単に取得

​Babel Street ​Entity ​D​ataは、人物、場所、組織、出来事などに関する情報で、構造化されていないテキストであってもシステムの力でそこから情報を抽出して調査対象を特定することが可能です。​Babel Streetの​高度なエンティティ抽出およびエンリッチメントツールを基盤に、Babel Street Semantic Search (セマンティック検索）が言語の壁を乗り越えて動作するからです。

---

## 言語間のシームレスな抽出、エンリッチメント、発見

- **​​多様化する​​エンティティタイプ**: 人、組織、場所、日付、製品、イベント、地政学的エンティティ、人工物、ソーシャルメディアハンドルなど、一般的なエンティティタイプと特殊なエンティティタイプ
- **言語を問わないエンティティ抽出**: 言語や形式に関係なく、膨大な量のテキストからエンティティを自動的に検出および抽出
- **​​柔軟性の高い​​データフロー**: エンティティデータが対話形式のダッシュボード、APIアクセス、リアルタイムフィードを経由して配信されるため、既存の分析プラットフォームやワークフローと統合可能
- **​​高度な​​エンリッチメントとリンク**: 抽出されたエンティティにメタデータを付加するエンリッチメント、さらに内部および外部のデータベースとのリンクにより、調査対象の実体を解明し、組織を明確に区別
- **​​強力な​​関係マッピング**: エンティティ間のつながりを可視化して分析。複数のデータセットにわたって、隠されたネットワーク、影響を及ぼすパターン、潜在的なリスクを明瞭化
- **​​精確なエンティティ​​カスタマイズ**: カスタムエンティティタイプを定義、または抽出ルールを調整して、組織固有のニーズに適応

## 専門家にご相談ください

[ミーティングの予約](https://www.babelstreet.jp/contact)

---