# Border Security > AIと名前照合技術を搭載した最新テクノロジーが、いかに国境警備とウォッチリスト・スクリーニングを向上させるかをご覧ください。当社のリスクインテリジェンスシステムのデモをご予約ください。 --- # 国境警備 AI とアイデンティティ照合テクノロジーにより、国境警備と監視リストのスクリーニングが向上し、リスクを軽減しながら合法的な取引と渡航が促進されます。 --- ## 国境警備とは？ [米国国土安全保障省](https://www.dhs.gov/)は、国境警備を「合法的な貿易と旅行を促進しつつ、武器、麻薬、禁制品、人々の違法な移動から国境を保護する行為」と定義しています。[1[]英国国境警備隊（Border Force）](https://www.gov.uk/)は、「個人や物品の合法的な移動を促進することで国境の安全を確保し、国家の繁栄を促進すると同時に、英国に害を及ぼす可能性のある者の入国を阻止する」あらゆる活動と説明しています。[2]南アフリカにおいて、「国境警備とは、国境を越える人や物の移動を規制・管理するためのあらゆる機能を含む包括的なプロセス」です。[3]インドでは、国境管理機関が「インドの国益を高めるために、国境地域の開発、近隣諸国とのコミュニケーションおよび調整、プログラム」を目指しています。[4] 文言は異なりますが、これらの定義の意図は一貫しています。今や、世界中の国々が国境を国家の「玄関」と見なしています。各国とも、正当な目的で入国を希望する大半の訪問者が簡単に渡航できるようにしたいと考えています。このような人や物の円滑な流れは、観光や国際商取引への依存度を高めている国家経済にとって不可欠です。  しかし、国家安全保障上の懸念から、国境警備機関は不法移民の流れも阻止する必要があります。許可なく、あるいは正当な書類を持たずに国境を越えることと定義される不法移民は、さまざまな理由で行われます。歴史的に、人々は経済的な機会を求めて不法に国境を越えてきました。しかし近年、各国は大規模な不法移民の可能性に直面しなければなりません。戦争、迫害、気候変動、自然災害から逃れようとする人々の群れです。  不法移民のほとんどは、入国した国に危害を加えるつもりはありません。それでも、多くの国は彼らの存在が国家の経済や文化を脅かすと考えています。その中の一握りは、テロリスト、麻薬密売人、人身売買業者、武器商人、国際犯罪組織のメンバーなど、差し迫った重大な脅威をもたらします。  大規模な不法移民は、こうした犯罪者の隠れ蓑として機能する可能性があります。考えてみてください。2022年4月から12月の間に、ポーランドは隣国ウクライナからの819万件以上の国境越えを記録しました。[5]これらはロシアの侵攻後に避難を求めたウクライナ人たちでした。悪意のある者が誰にも気づかれずにその列に紛れ込むことがいかに容易であるかは、想像に難くありません。同様に、メキシコ、中米、南米からの相当数の移民が、メキシコとの国境を経由して米国に不法入国しようとしています。  エリトリアやアフガニスタンなどの国々から小舟で英仏海峡を渡る行為は、英国で懸念を引き起こしています。（2025年には約4万人が小舟で英国に入国しました。[6]）ヨーロッパ本土では、シェンゲン圏により加盟29カ国間での自由な国境通過が認められています。一度シェンゲン圏に入ると、この開かれた国境により、不法移民にとって国から国への移動が容易になります。これにより、ポーランド、リトアニア、ドイツなどの国々の間で摩擦が生じており、ポーランドは最近、一時的な国境管理を導入しました。[7] ## 基本を学ぶ - **The Honest Guide to AI for Border Security**: How Babel Street can help enhance border security operations - **Bridging Borders: How AI and Public Information Sources Enhance Integrated Border Management** - **Improving name matching in high-stakes, high-velocity scenarios** ## 統合管理による国境警備の向上 国境警備機関は、合法的な通過の促進と国家安全保障の向上を同時に実現するために、統合国境管理（IBM）にますます注目しています。  多くの国では、連邦レベルから地方レベルまで、さまざまな政府機関が陸路、空港、海上国境の警備に対して何らかの責任を負っています。IBMは、国境に関連するシステム、プロセス、人員、データを統合するためのアプローチです。これには、縦割り状態にありがちなこれらの機関間の緊密な協力が必要です。このような協力は、ほとんどの場合、1つの国の政府の異なるレベルで活動しているさまざまな機関の間で行われます。ただし、近隣諸国同士で協力する場合もあります。 ## 誰が統括すべきか 多くの場合、各国は国境警備の責任を多数の異なる機関に分散しています。米国の例を見てみましょう。9/11テロ攻撃を受けて統合に向けた取り組みが強化された後も、国境警備には依然として次の機関が関わっています。 連邦機関：[米国税関・国境警備局（CBP）](https://www.cbp.gov/)は、全米328の入国地点で業務の安全確保と円滑化を行い、年間約3億人の訪問者を処理しています。[8]国務省はビザを発給しており、その中には年間約1,100万件の非移民ビザが含まれます。[9]これらの取り組みには、国防当局、司法省/連邦捜査局（FBI）、そして移民関税執行局（ICE）、米国国境警備隊、連邦緊急事態管理庁（FEMA）、運輸保安庁（TSA）を含む国土安全保障省（DHS）の各機関が協力しています。 州機関：国境警備や税関執行に関与する州機関には、州警察、州兵、州の公共政策部門などがあります。 地方および地域機関：これには、郡保安官事務所、市警察、地域の港湾および空港当局が含まれます。 税関と国境警備へのアプローチにおいて、米国だけが特別というわけではありません。英国では、少なくとも27の異なる機関が国境管理において何らかの役割を担っています。[10]これには、セキュリティ、政策、保健、移民、税関の各機関が含まれます。 名前照合の精度を高め、オープンソースインテリジェンス（OSINT）から洞察を得るための新技術は、IBMの取り組みを支援し、異なる機関の国境担当官がより効率的にかつ協力して人や企業をスクリーニングできるようにします。 ## 国境警備をもっと知る - **USCBP: Strengthening U.S. Borders with Intelligent Name Matching**: How US Customs and Border Protection uses Babel Street Match - **Address These Five Name Matching Issues to Improve Border Security**: Customs and border security have never been more important. Around the world, professionals from a broad variety of federal, state, and local governments strive... - **AI-driven Solutions to Enhance Border Security** - **AI Solutions for Enhanced Border Security**: How Babel Street's AI-powered name matching capabilities help border security agencies screen entities and reduce cross-border crime. ## レガシーテクノロジーが国境警備を妨げる 現在多くの国境警備組織で使用されているテクノロジーが、IBMプロセスの発展の妨げとなっています。最悪の場合、技術的な制限により国境の職員が日常業務を効果的に遂行できないケースもあります。  なぜそのような状況が起こるのでしょうか。  名前照合を例に考えてみましょう。国境警備やその他のミッションクリティカルな名前照合の状況において、検知漏れ（見逃し）は壊滅的な結果をもたらし、テロリストやその他の犯罪者の入国を許してしまうおそれがあります。一方で、誤検知が多すぎると、国境業務が必要以上に遅れ、合法的な貿易や観光客を停滞させることになります。  これらの判断を迅速かつ大規模に行うために、国境警備組織は、人間中心のスクリーニングおよび調査と継続的な審査を組み合わせたアイデンティティリスクインテリジェンスシステムを必要としています。これらのシステムは、システムや言語を越えて別名を暴き、アイデンティティを特定します。 既存技術の欠点と、最新のアイデンティティリスクインテリジェンスシステムがそれをどのように克服できるかを見てみましょう。  ## 不十分な名前照合機能 あまりにも多くの税関・国境警備官が、ウォッチリストのスクリーニングなどで構造化テキスト内の名前を照合するために、時代遅れの検索プラットフォームに依存しているのが現状です。完全一致またはそれに近い一致のみを返す検索プラットフォームは、一般的な検索には十分な曖昧さがあるものの、最適化された名前照合には範囲が狭すぎ、速度も不十分です。多くは限られた言語にしか対応していないため、翻訳された名前、音訳された名前、非ラテン文字で表記された名前の照合が困難です。そのため、別名、ニックネーム、スペルミス、敬称、順序が異なる名前を見つけることができません。二値的なプロセスでは、世界各地で使用されているさまざまな命名規則にも対応できません。すべての国が「名・ミドルネーム・姓」のモデルに従っているわけではないからです。 このような不備により、国境の機関で多くの検出漏れが発生し、犯罪者や密輸品の入国を防ぐことができません。逆に、誤検出が多すぎると、これらのシステムで不必要なセキュリティ警告が発生します。国境の機関がこれらの不必要な警告の調査に時間を費やさなければならず、正当な旅行者や物資の移動に遅れが生じます。 AIを搭載したアイデンティティリスクインテリジェンスソリューションは、国境警備の専門家が構造化テキスト内の名前照合という課題を克服するのに役立ちます。自動化されたアルゴリズムは、さまざまな基準を使用して、幅広い言語、文字、データベースにまたがる人物、組織、場所の名前を迅速、正確、かつインテリジェントに照合し、曖昧さを解消します。 ## 最適ではないエンティティ解決 「[エンティティ解決](https://www.babelstreet.com/blog/whats-the-difference-between-entity-extraction-ner-and-entity-resolution)」とは、非構造化テキストに含まれる似たような名前のエンティティを区別し、それらの名前を公開ナレッジベースや組織が管理するナレッジベースのエンティティと照合するプロセスです。 この機能が重要な理由。エンティティ解決機能がなければ、B-1商用ビザを発行する国務省職員にとって、米国西部でのキャンプ休暇を希望する英国の歴史教師「Peter Smythe」と、カルテルとのつながりが深い麻薬密売人「Peter Smythe」を区別するのは大変でしょう。 最新のアイデンティティリスクインテリジェンスシステムが提供するエンティティ解決機能は、あるPeter Smytheと別のPeter Smytheを区別するために、各名前に識別データを自動的に付加します。これらの識別子には、年齢、性別、住所、メールアドレス、電話番号が含まれます。識別データには、旅行者の家族、雇用情報、学歴も含まれる場合があります。 同様の機能によって、企業のアイデンティティも区別できます。多くの企業が似たような名前を使用しています。さらに、企業の世界では頭字語やニックネームが一般的に使用されます。例えば、「PennyLuck Pharmaceuticals」は「PennyLuck Drugs」と呼ばれることが多いかもしれません。チェーンレストラン「Bobby D’s」でよく食事をする人も多いでしょう。適切な名前照合およびエンティティ解決ソリューションなら、この頭文字を会社の正式名称である「Robert D'Amico Foods, Inc.」に関連付けることができます。 ## オープンソースインテリジェンスからの限られた情報 オープンソースインテリジェンス（OSINT）とは、[公開情報（PAI）](https://www.babelstreet.com/blog/pai-explained)または商用利用可能情報（CAI）の分析から得られるあらゆる洞察のことです。このデータには、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事や動画、政府データ、サーフェスウェブサイト上の情報に加え、ディープウェブやダークウェブ上のサイトも含まれます。国境警備当局は、最新のアイデンティティインテリジェンスシステムを使用して、違法な越境活動を検知・追跡し、調査対象となる個人やグループの動きを監視し、リアルタイムの脅威インテリジェンスを取得できます。 OSINT技術は現在、特定の国境警備機関で使用されていますが、これらのシステムは時代遅れであることが多く、以下のような問題を抱えています。 - データの質の低さ — 検索されるPAIが不完全であったり、古かったりする可能性があります。 - 不正確なデータ — 適切にキュレーションされていないPAIには、そこから得られる洞察の妥当性に悪影響を与えるエラー、バイアス、不整合が含まれている可能性があります。 - 不十分なデータソース — 多くのPAIシステムが英語のみの限られたソースからデータを収集しているため、洞察が限定的になります。 - データ量に対応できない — PAIデータは膨大な量で生成されており、一部のOSINT技術では適切に検索、処理、分析することができません。 PAIをリアルタイムで検索、監視、分析する最先端の技術がなければ、国境警備当局は、合法的な旅行者の通過を容易にしつつ、疑わしい人物の入国を禁止するために必要な洞察を得ることができません。同時に、最新のアイデンティティリスクインテリジェンスシステムは、国境担当官が潜在的な脅威と現在の脅威の両方により適切に対処できるよう支援します。 ## サイロ化したレガシーシステム 国境管理を統合する取り組みは、レガシーシステムがお互いにやり取りできないことでさらに妨げられています。1つの旧式のシステムが別のシステムとうまく連携できないため、旅行者や企業の事前審査に必要なデータを見つけて提示し、その結果を他の機関に伝えることができません。これらのシステムを交換したり、コミュニケーションを改善するためにシステムを改造したりするのには、莫大な費用がかかる可能性があります。 ここでソリューションとなるのが、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を介して動作する最新のアイデンティティリスクインテリジェンスシステムです。APIはそれぞれ、各機関の既存のシステムに追加されます。これにより、組織は国境警備を改善するために高価なシステムを置き換える必要を回避できます。 ## スピードの欠如 多くの国境警備機関で、事務所から (ビザの申請プロセスの一環として) または国境の現場で名前を確認したりPAIを検索したりする際に、調査プロセスに時間がかかりすぎると指摘されています。古いテクノロジーは観光や商業活動を停滞させます。さらに、[入国地点での審査](https://www.babelstreet.com/solutions/border-security)を担当する国境警備隊員は、旅行者1人の調査に数分しか時間をかけることができません。時間のかかる旧式のテクノロジーは、ただでさえ困難な状況にさらなる負担を加えます。 AIを搭載した最新のリスクインテリジェンスソリューションは、調査プロセスを加速させます。人間の調査員が完了するのに数時間、あるいは数日かかるかもしれないタスク（潜在的なテロ、麻薬密売、その他の違法行為を示す可能性のある活動や情報の検知など）を、AIは数分で実行できます。 ## Babel Streetを選ぶ理由 ミッショングレードのアイデンティティリスクインテリジェンスを迅速かつ大規模に提供することで、Babel Streetは国境警備業務の新たな基準を打ち立てます。Babel Streetは、国境警備機関がより迅速で優れたアイデンティティリスクインテリジェンスに対するニーズを満たせるように支援します。これらの機能は、既存の国境警備の取り組みを強化し、統合国境管理を促進します。 Babel Streetは、多数の言語や文字にまたがって名前を照合し、別名、ニックネーム、スペルミス、順序が異なる名前を検知します。アイデンティティを統合するために（多数の「Peter Smythe」の中から正しい「Peter Smythe」を見つけるために）、当社のリスクインテリジェンスプラットフォームは、調査対象の各名前に識別子を追加適用します。同様の機能は、企業名をそのニックネームや頭字語、そして子会社の名前とリンクさせるのに役立ちます。そうすることで、Babel Streetは照合機能を向上させると同時に、誤検知の発生を劇的に減らし、調査時間を節約します。明確な信頼度スコアは、システムがなぜ2つの名前を「一致」または「不一致」と判断したのかをユーザーが理解するのに役立ちます。また、このシステムでは、ユースケースに応じて一致パラメータを調整することも可能です。 Babel Streetは、インターネットの全レイヤーからデータを収集・分析します。これには、幅広いウェブサイト（ディープウェブやダークウェブ上のものを含む）、ソーシャルメディアサイト、チャットやオンラインコメント、ソーシャルメディア投稿で生成される実際のやり取りが含まれます。Babel Streetはまた、商用ソースからのエンリッチ化されたデータを含む、独自の大規模で多様なライブラリも検索します。これらの検索を行いデータを統合することで、Babel Streetは非構造化テキストで見つかった名前を、公開ナレッジベースや組織が管理するナレッジベースに現れるエンティティと照合します。 世界中のあらゆる洞察も、国境警備官が理解できない言語で提示されては何の役にも立ちません。これはニュース記事、ソーシャルメディアの投稿、その他のPAIにもはっきりと言えることで、名前も例外ではありません。米国の国境担当官の中で、「Владимир Путин」という名前を「ウラジミール・プーチン」だと認識できる人はほとんどいないと言って間違いないでしょう。Babel Streetが名前を自動的に音訳し、さまざまな言語のコンテンツを翻訳することで、国境警備当局が名前を照合し、世界中のオンラインコンテンツを監視できるように支援するのはそのためです。 レガシーシステムとの相互運用性は、最新の国境ソリューションを導入したい人々にとって重要な課題です。Babel Streetなら導入が容易になります。当社のソリューションはレガシーシステム上で動作し、アプリケーションやデータのサイロ間で共有しやすくなります。これにより、ユーザーは古いシステムを置き換えたり、再構築したりする必要がなくなります。 Babel Streetと連携することで、国境警備機関は多くの場合、以下のことが可能になります。 - 国境での各種手続きの効率化 - 名前照合における誤検出と検出漏れの大幅な減少 - より詳細なコンテキストと理解に基づく脅威のスクリーニング - 脅威へのより迅速な対応と解決 - 分析能力および協力体制の向上による、統合国境管理への道の開拓 Babel Streetは、データのノイズを突き抜けて真の洞察を得るために必要な、重要な機能を国境警備担当官に提供します。だからこそ、米国の国家安全保障機関の大多数や、世界中の同様の機関が当社と提携しているのです。そして、当社のソリューションが毎日5億回以上のウォッチリストチェックに使用されている理由でもあります。 ## おすすめのコンテンツ - **AI Solutions for Enhanced Border Security**: How Babel Street's AI-powered name matching capabilities help border security agencies screen entities and reduce cross-border crime. - **Enhancing Integrated Border Management with AI and Public Information**: What’s a national border for? 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We understand that financial institutions, law enforcement agencies, national security organiz... ## FAQ（よくある質問） **国境警備とは何か、なぜ重要なのか** 国境警備には、密輸、人身売買、不正入国などの違法行為から国境を守ることが含まれます。テロリスト、違法薬物、その他の密輸品の流入を防ぐことは、国家の安全保障、経済の安定、公安を維持するために不可欠です。効果的な国境警備は、合法的な貿易や旅行が滞りなく行われることを保証し、経済を支え、国際関係を促進します。米国税関・国境警備局（CBP）のような機関は、国境警備措置を実施する上で重要な役割を果たしています。 **国境スクリーニング手順とは ** 国境スクリーニング手順には、旅行者の身元確認、所持品の検査、入国資格の審査が含まれます。これらの手順では、セキュリティと効率を高めるためにバイオメトリクス技術が使用されることがよくあります。これらの手順は、国家の安全保障に脅威を与える可能性のある人物の入国を検知し、防止するのに役立ちます。 **クロスボーダースクリーニングとは** クロスボーダースクリーニングとは、国境を越える人や物の移動を監視・管理するために使用されるプロセスや技術を指します。これには、生物学的脅威の検知と防止、農産物の安全確保、合法的な貿易と旅行の促進が含まれます。クロスボーダースクリーニングには、さまざまな機関間の協力や、リスクを評価し潜在的な脅威に対応するための高度な技術の使用が含まれます。これは、公衆衛生、農業、経済を保護するために不可欠です。 **国境機関はどのようにして国境の安全を確保していますか？** 関連政府機関は、入国地点や国境沿いに職員や捜査官を配置し、航空・海上作戦を通じて国境の安全を確保しています。これらの機関は、合法的な旅行や商取引を促進しながら、不法移民、麻薬密輸、その他の違法行為に対する法律を執行します。多くの場合、監視、情報収集、他機関との連携を含む包括的なアプローチを採用しています。また、ドローン、センサー、自動スクリーニングなどの高度な技術を採用して、能力を強化することもあります。 **移民は国境警備にどのような影響を与えますか？** 移民は、入国する個人が脅威とならないことを保証するために、厳格な審査と確認プロセスを必要とすることで国境警備に影響を与えます。効果的な国境警備措置は、不法入国やそれに関連するリスクを防ぎながら、合法的な移民を管理するのに役立ちます。移民政策や手続きは、セキュリティの必要性と、合法的な旅行や貿易の促進とのバランスをとるように設計されています。これには、移民、難民、訪問者が法的およびセキュリティ上の要件を満たしていることを確認するための審査が含まれます。 **国境警備措置は国際貿易にどのような影響を与えますか？** 国境警備措置は、出入国する物品が規制に準拠し、違法物質が含まれていないことを保証することで、国際貿易に影響を与えます。効率的な国境警備は、合法的な貿易を促進し、経済を保護し、国際関係を維持するのに役立ちます。セキュリティと貿易促進のバランスをとることは、経済的繁栄にとって不可欠です。 **国境警備機関はどのような課題に直面していますか？** 国境警備機関は、セキュリティと合法的な旅行・貿易の促進とのバランス、大量のデータの管理、進化する脅威への先回りといった課題に直面しています。これらの課題を克服するには、技術への継続的な投資と国際協力が不可欠です。同機関は、人身売買、麻薬密輸、禁制品の移動などの問題にも対処しなければなりません。効果的な国境警備を維持しながら新たな脅威に適応するには、継続的な努力と協力が必要です。 **国境警備におけるAIと機械学習の役割とは** AIと機械学習は、さまざまなプロセスを自動化・改善することで、国境警備の強化に重要な役割を果たしています。これらの技術は、大量のデータの分析、異常の検知、潜在的な脅威の予測に使用されます。例えば、AIモデルをトレーニングして、違法な人身売買を示す可能性のある不規則な移民パターンや異常な移動パターンを検知することができます。AI駆動の名前照合は、名前のスクリーニングを自動化し、誤検知や検知漏れの発生を減らすことができます。 **正確な名前照合とエンティティ解決は、国境警備にどのように貢献しますか？** 正確な名前照合とエンティティ解決は、脅威となる可能性のある人物を特定するのに役立つため、国境警備にとって極めて重要です。これらのプロセスには、さまざまな言語、文字、形式にまたがって名前を照合し、別名、ニックネーム、スペルミスを検知することが含まれます。高度な名前照合システムは、AIと機械学習アルゴリズムを使用して、高い精度と拡張性を実現します。例えば、Babel Street Matchは、さまざまな民族や文字の名前を処理し、旅行者がウォッチリストと照合して正確にスクリーニングされることを保証します。 ### 文末脚注 1. U.S. Department of Homeland Security, “Border Security,” accessed December 2025, [https://www.dhs.gov/publications-library/border-security#:~:text=Protecting%20our%20borders%20from%20the,economic%20prosperity%2C%20and%20national%20sovereignty](https://www.dhs.gov/publications-library/border-security#:~:text=Protecting%20our%20borders%20from%20the,economic%20prosperity%2C%20and%20national%20sovereignty) 2. Gov.UK, “Border Force: About Us,” accessed December 2025, [https://www.gov.uk/government/organisations/border-force/about#:~:text=Border%20Force%20secures%20the%20border,staff%20at%20ports%20and%20airports](https://www.gov.uk/government/organisations/border-force/about#:~:text=Border%20Force%20secures%20the%20border,staff%20at%20ports%20and%20airports) 3. Border Management Authority (South Africa), “About Us,” accessed December 2025, [https://www.bma.gov.za/?page_id=5934](https://www.bma.gov.za/?page_id=5934) 4. The Centre for Security Studies, “India’s Border Management,” accessed December 2025 [https://jgu.s3.ap-south-1.amazonaws.com/jsia/India's+Border+Management.pdf](https://jgu.s3.ap-south-1.amazonaws.com/jsia/India's+Border+Management.pdf) 5. United Nations International Organization for Migration, “Poland – Ukraine Response 2022 – Crossing to Ukraine - End of Year Fact Sheet (12 April – 31 December 2022),” accessed December 2025, [https://dtm.iom.int/reports/poland-ukraine-response-2022-crossing-ukraine-end-year-fact-sheet-12-april-31-december-2022?utm_source=chatgpt.com](https://dtm.iom.int/reports/poland-ukraine-response-2022-crossing-ukraine-end-year-fact-sheet-12-april-31-december-2022?utm_source=chatgpt.com) 6. BBC Verify, “Track UK's latest migration numbers - including asylum, visas and small boats,” accessed December 2025, [https://www.bbc.com/news/articles/c70989jrdweo](https://www.bbc.com/news/articles/c70989jrdweo) 7. Reuters, “Poland extends border controls with Germany and Lithuania until April 2026,” October 2025, [https://www.reuters.com/business/finance/poland-extends-border-controls-with-germany-lithuania-until-april-2026-2025-10-01/#:~:text=The%20interior%20ministry%20confirmed%20to,Semczuk;%20Editing%20by%20Aidan%20Lewis](https://www.reuters.com/business/finance/poland-extends-border-controls-with-germany-lithuania-until-april-2026-2025-10-01/#:~:text=The%20interior%20ministry%20confirmed%20to,Semczuk;%20Editing%20by%20Aidan%20Lewis) 8. U.S. Customs and Border Protection, “Traveler and Conveyance Statistics,” accessed December 2025, [https://www.cbp.gov/newsroom/stats/travel](https://www.cbp.gov/newsroom/stats/travel) 9. U.S. Department of State, “Report of the Visa Office 2024,” accessed December 2025, [https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/AnnualReports/FY2024AnnualReport/Table%20I.pdf](https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/AnnualReports/FY2024AnnualReport/Table%20I.pdf) 10. Smith, Tony, “Bridging Borders: How AI and Public Information Sources Enhance Integrated Border Management,” Babel Street webinar, accessed December 2025, [https://www.babelstreet.com/landing/bridging-borders-how-ai-and-public-information-sources-enhance-integrated-border-management](https://www.babelstreet.com/landing/bridging-borders-how-ai-and-public-information-sources-enhance-integrated-border-management) ### 免責事項 All names, companies, and incidents portrayed in this document are fictitious. No identification with actual persons (living or deceased), places, companies, and products are intended or should be inferred.