# 数百万人のケアコーディネーションを合理化

**Published:** Jan 10, 2024  
**Type:** success-story

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*効果*
## ヘルスケア業務向けアイデンティティ照合

- **4億5000万ドル以上**: 重複レコードの照合を自動化することにより大幅な経費削減
- **85%​**: 手作業による確認および管理作業の削減
- **信頼**: ユーザーが必要とする情報を常に見つけることができ、精度と効率が向上

*お客様の直面する課題*

## 顧客の記録を名前で検索できないため、ケアの連携が妨げられる

*脅威を理解する*
## レコードが「見つからない」ためにレコードの重複が発生

- Unite Usは、1,870万人以上のアメリカ人のケアコーディネーションを行う
- 患者名と生年月日のみで記録を検索し、リンクさせることに限界があった
- ニックネーム、タイプミス、スペルミスが原因で記録が見つからず、重複したレコードが作成されることがしばしばあった

*ソリューション*

## AIを活用した名称照合により、常に正しい名前を検出

*お客様の課題を解決する*
## 重複レコードの劇的な減少により、顧客の成果が向上

- Match Identityにはインテリジェントな曖昧名称照合機能が搭載されており、正しい名前を一貫して見つけることが可能
- 機密性の高い社会保障番号を入力することなく、レコードを紐付け
- 重複レコードの作成を回避

## Babel Street をどのように使用しますか？

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