# Vendor Vetting Solution

> AIを活用したベンダー審査で脅威を特定し、サプライチェーンを保護します。継続的なリスク情報分析により、信頼性の高い意思決定を下すまでの所要時間を短縮します。デモをお申し込みください。

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*Babel Street Vendor Vetting (ベンダー審査) ソリューション*
# ベンダーの盲点 任務情報の漏洩

Babel Streetは、連邦政府の任務、契約、サプライチェーンを危険にさらす脅威を可視化します。Babel Street Vendor Vetting (ベンダー審査) ソリューションは、実績あるAI搭載テクノロジーで、形式的なコンプライアンスチェックを超えた高度な情報分析を実現。これこそ連邦機関や防衛関連企業が求めるソリューションです。

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## 従来のサプライチェーン管理における盲点（リスク）を可視化

- **見えにくい外国資本による支配と影響力を可視化**: 多言語データと説明可能なAIを用いて、階層化された所属関係、支配構造、外国政府と関連のあるエンティティ（個人や団体）を検出
- **静的チェックから継続的監視へ移行**: ベンダーのリスク変動、行動パターン、評判の暴露をリアルタイムで可視化
- **自己申告による情報不足を解消**: アンケートや認証、古いベンダーデータでは見逃される兆候を明瞭化
- **シームレスな統合でリスクを可視化**: 既存の審査ワークフローと連携し、任務を漏洩する可能性のあるベンダーを契約締結前の段階で特定
- **任務に合わせて調整したリスクスコアリング**: 包括的なリスクスコアを、国家安全保障と調達への影響に合わせて調整可能な評価に置換
- **意思決定レベルの情報分析力**: 構造化データと非構造化データを統合してベンダーリスクを包括的に可視化し、兆候の見逃しを排除

国防権限法（NDAA）第843条の実施を加速Babel StreetのAIを活用したベンダー審査は、連邦政府機関が、契約発注前に外国資本による支配、統制、影響力を明らかにするうえで有効です

## ソリューション構成

### Insights
AIを活用して脅威の検出、スコアリング、優先順位付けを自動化するリアルタイムの多言語リスク分析機能で、隠れたつながりを明らかにし、リスクを減らし、確信に満ちた先制的な意思決定を可能にします。

### Regional Data
アクセス困難な地域から厳選された国内データを収集し、地政学、経済、セキュリティの動向について、安全かつタイムリーにインサイトを取得できます。

### Entity Data
充実した公開データから直感的でエクスポート可能なプロファイルを作成し、個人や企業の実体、所属関係、ネットワークを明らかにして、調査、デューデリジェンス、戦略的な意思決定を支援します。

### OSINT Streams
プラットフォームの壁を越えて文書やSNSを多言語で検索し、公開された投稿、プロフィール、文書を取得することで、脅威、行動、関係性を高い精度で迅速に検知します。

## ベンダー審査をもっと知る

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