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Rosette

適応性の高いテキスト分析とアイデンティティ照合のプラットフォーム

ヒトの言葉を理解する AI は、身元確認、世界的な出来事の予測、犯罪の発見に不可欠です。

Convergence of AI and Language image

ヒトの言葉の AI テキスト分析

Rosette プラットフォームにより、アイデンティティ照合、言語分析、キーワード抽出とつながりの情報、コンテンツの解釈を行うことができます。

Source access アイデンティティの把握とつながりの明確化

企業や政府機関は、膨大なデータからより良く、より賢く、より速く意味を抽出する方法を模索しています。 Rosette は、誰が、何を、いつ、どこで、という基本的な質問に答えます。

Source access 言語の壁を取り払う

Rosette の自然言語処理では、多言語や多文字の単語や名称の付加情報と多様性、そして多文化での使い方を認識します。

Source access 迅速で正確な結果

大規模なデータセットからでも、他のソリューションのほんのわずかな時間で、高精度の照合とテキスト分析を実行でき、リアルタイムで結果が得られます。

Source access 拡張性と柔軟性に優れた導入オプション

構成可能で拡張性の高い Rosette はプラットフォーム、オンプレミス、クラウドを問わずあらゆるデータ入出力に対応します。

Source access 適応性の高い AI

Rosette は柔軟な構成で、容易に精度を向上させることができます。 精度を最適化するには、Model Training Suite を活用して AI をデータに適応させます。

Source access 既存システムとの統合

Rosette は API を介して現行アプリケーションと簡単に統合できるため、コストのかかるシステム交換をせずに最適化が可能です。

スモールスタートで、大きなメリット

迅速な導入と構成

Rosette は軽量のコンポーネントで構成されているので、貴重な情報を発見し、十分な情報に基づいた意思決定を行い、複雑な言語の課題に対処することができます。既存のシステムを中断することはありません。
  • Checkmark svg アイデンティティの照合
  • Checkmark svg 言語の分析
  • Checkmark svg キーワード抽出とつながりの情報
  • Checkmark svg コンテンツの解釈
Rosette Plaform 4items JP

データを実用的なインサイトに変える準備はできていますか?

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プラットフォームの機能

柔軟なテキスト分析

Rosette は、完全なプラットフォームとして購入することも、AI テキスト分析機能に対応するコンポーネントとして個々に購入することもできます。 必要なものから始めて、成長に合わせて拡張できます。
アイデンティティの照合 icon

アイデンティティの照合

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Rosette の名称スクリーニング技術によりウォッチリストとの名称照合の精度が向上し、リスクが軽減されます。 Rosette は機械学習と言語アルゴリズムのハイブリッドにより、さまざまな種類の名称のバリエーションを同時に検討して、偽陽性や偽陰性を低減しながら、民間企業や政府の名称照合業務全体の効率化を推進しています。
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言語の解析 icon

言語の解析

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構造化されていないテキストに基本的な言語情報を付加することは、テキストからインサイトを見つけ出したり抽出したりする際の最初のステップです。 Rosette は、言語を識別するための基本的なテキスト分析を提供し、テキストに情報を付加して正規化することで、翻訳を必要としない高速な検索と処理を可能にします。
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キーワード抽出とつながりの情報 icon

キーワード抽出とつながりの情報

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Rosette は、構造化されていないテキストから重要な情報(人、組織、場所、イベントなど)を抽出し、現実の対象エンティティと関連付けます。付属のツールにより、AI モデルのトレーニングプロセスが大幅に短縮され、ミッション固有のイベントを認識できるようになります。
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コンテンツの解釈 icon

コンテンツの解釈

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Rosette には、検索結果をシャープに、そして検索結果を拡大する方法が多数あります。 意味的類似性により、キーワードだけでなく、他の言語でも同じ意味を持つ単語にまで検索を拡張します。 感情分析とトピック分類は、結果を関連性のあるものに絞り込むのに役立ちます。
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Nm
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Rosette をどのように使用しますか?

お客さまの抱えるテキスト分析の課題について当社のエキスパートにご相談ください。Rosette がどのように役立つかについてご説明します。

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