シチュエーション
政府は、アイデンティティ・脅威・業務のリスク軽減に最優先で取り組む必要があります
課題
政府の主な目標のひとつは、国民に安全と防衛を提供することであり、その使命は軍事機関と非軍事機関の双方にとって活動の原動力となっています。データの急増により、その使命の遂行がより難しく、想像を絶するほど複雑になっています。
分析を必要とする多言語データの爆発的な増加は、リスクと信頼性のギャップを生み、それが引き起こす不確実性が意思決定に影響を与え、国とその国民にとって悲惨な結果をもたらす可能性があります。
各国政府は現在、公開情報（PAI）で従来のインテリジェンス戦術を補強できる、オープンソースインテリジェンス（OSINT）ツールの利用に価値を見出しています。
Babel Streetのソリューション
Babel Street EcosystemはAIを活用した先進的なデータと分析ソリューションを提供し、リスクと信頼性のギャップを解消します。当社の画期的なテクノロジーにより、意思決定者は最も関連性の高い情報を見つけ、それに集中することができるため、新たな脅威に対する防御能力が高まります。
まずベースとなるのは、他のどのプロバイダーよりも包括的なPAI（公開情報）であり、これには入手困難なソースから取得・厳選されたデータセットも含まれます。次に、人工知能を組み込んだ分析ソリューションで、データから有意義なインサイトを抽出できるようサポートします。プロセスを自動化することで、作業効率を高め、リスクを軽減しながら、組織全体で一貫性を確保することができます。
最後に、政府機関はAPIを介してBabel Street製品を既存のシステムとシームレスに統合することができます。これにより、Babel Streetが日々のワークフローの一部となり、すでに資本投下された既存システムを邪魔したり、その入れ替えが必要になったりすることはありません。
Babel Streetのデータおよび分析
ソリューションを採用することで、
公的機関は次のような重要業務に
おいて支援を受けられます。
政府官公庁において、複雑なリスク
と信頼性のギャップを埋め、
迅速に意思決定をするための支援をします
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多言語スマート検索
数百の言語に対応したオンデマンド翻訳で、人物や組織に関する何百万もの関連ドキュメントや公文書を発見し、分析します。
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自動一括データエンリッチメント
大量の非構造化テキストに対して、場所の抽出、感情分析、トピックの分類、暴力的意図の検出といった処理を行います。
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エンティティ解決
極めて正確でカスタマイズ可能なエンティティ抽出、エンティティリンキング、曖昧性解消機能により、非構造化テキスト内の特定のイベントや関係性を検出します。
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安全な匿名ウェブリサーチ
オンラインでの素性の管理やIPバイアスの克服、各種ファイルへの安全なアクセスおよび共有が可能なセキュアな環境で、調査対象地域の独自の視点でオンライン調査を実施できます。
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ソーシャルメディアネットワークと
インフルエンサーの分析キーワードまたは少数のアカウントから、1つのトピックやグループのソーシャルメディアネットワークをマッピングし、重要なインフルエンサーを数分で特定します。
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クロスリンガル名称照合
24以上の異なる言語とそれぞれの固有の文字体系で書かれた人名や組織名、日付、住所を照合して、監視リストやデータベースとの一義的な比較ができます。
