AI活用型犯罪時代のデジタルリスク保護

デジタルリスク保護（DRP）の重要性はかつてないほど高まっています。

フィッシング、ソーシャルエンジニアリング、ディープフェイク詐欺を含む多くのデジタル脅威は、かつては容易に見分けることができました。見覚えのないドメインから送られてくる詐欺メールには、綴りの誤りや不自然な言い回しが頻出していました。また、企業のVPからのものだと主張するボイスメールが実際のVPにそれらしく聞こえたとしても、多くの従業員は、上級幹部が従業員にギフトカードを買いに走らせるような「至急かつ重要」な用件を持つことはほとんどないと理解していました。

しかし、それはAIが登場する前の話です。

現在、詐欺師たちは人工知能を使って、不自然さのないコミュニケーション文面を作成し、オンライン上でなりすましの人物像を作り出し、経営幹部の声を完璧に模倣したディープフェイク音声を生成しています。こうした手口は、企業だけでなく政府機関も標的にしています。

だからこそ、最近の調査で最高情報セキュリティ責任者の95%が、高度化し続けるデジタル詐欺が組織のセキュリティにとって最大の脅威だと回答しているのです。[1] そして、世界のデジタルリスク保護市場規模が2023年から2028年にかけて145%以上拡大し、$64.4 billionから$157.8 billionに達すると予測されている理由でもあります。[2]

デジタル脅威が高度化するなか、組織には進化し続けるこうしたリスクに対応できる革新的なソリューションが求められています。Babel Street は、その強力な解決策を提供します。The Babel Street Risk Intelligence Platform （Babel Streetのリスクインテリジェンスプラットフォーム）は、膨大で圧倒的な量のデータを効率的に精査するプロセスを合理化し、企業や政府機関が、従業員・ブランド・事業を守るための実行可能なインテリジェンスとプロアクティブな防御に集中できるようにします。

Babel Street はアナリストに対し、複雑なインテリジェンス・ワークフローをマシンの速度で実行する AI エージェントを展開できるよう支援します。このプラットフォームは膨大なデータセットを分析し、関連するエンティティを抽出してリスクを特定し、関係性をマッピングし、包括的なインテリジェンスを構築することができます。高度なパターン認識機能により、人手の分析では見落とされがちな脅威行動を明らかにし、組織にデジタルリスクに対する決定的な優位性をもたらします。

検知にとどまらず、Babel Street は混沌としたpublicly available information (PAI) を検証済みで文脈を伴うインテリジェンスへと変換します。世界中の20以上の言語にわたる143,000を超えるソースから情報を収集し、プラットフォームは利用者の希望する言語でインサイトを提供するとともに、大規模かつ高度な分析業務に耐えうる形でデータを強化します。取り込まれたすべてのデータは付加情報が与えられ、監査可能な形で管理されるため、組織は堅牢なデジタルリスク対策に必要な信頼性の高い情報を得ることができます。

Babel Street の顧客が得られるメリット：

• デジタルリスクを検知する能力の向上 — AI を活用したパターン認識により、大量のオペレーション環境における不審な行動を可視化
• リスクの予防と軽減に向けた高度な意思決定 — 悪意ある行為者、その手口、そしてそれらの相互関係をより深く理解することで、組織はデジタル脅威から自らをより強固に守り、攻撃が発生した場合の影響を軽減することが可能になります。
• ブランド評価の向上 — なりすましサイトやディープフェイクといったデジタル脅威を検知できることで、組織は潜在的な悪影響を事前に抑えることが可能になります。

デジタルリスク対策はこれまで以上に重要になっています。Babel Street と連携することで、御社は自社の企業、ブランド、従業員に損害を与えようとする悪意ある行為者を、より迅速かつ効果的に発見し、阻止することができます。

デジタルリスクについてさらに理解を深めるためにお読みください。デジタルリスクとは何か、企業や政府機関にどのような被害をもたらすのか、そしてリスクインテリジェンスプラットフォームがどのように支援できるのかを解説します。

デジタルリスクとは何か

デジタルリスクとは、デジタル環境から生じる脅威によって、組織が財務面、業務面、法的側面、あるいは評判に損害を被るリスクのことです。

デジタルリスク保護が検知する脅威の種類

DRPソリューションは、サーフェスウェブ、ダークウェブ、ソーシャルメディアサイトに加え、数多くの公開情報（PAI）ソースを検索・監視することで、次のような脅威を検知できます。

• なりすましおよびアイデンティティに関する脅威 — これには、なりすましアカウント、ディープフェイク動画、認証情報の漏えいが含まれます。
• ブランド乗っ取り — 不正行為者が、正規企業のインターネット上の存在感を模倣するよう設計された偽サイトを公開することで発生します。これらのサイトは、存在しない商品を購入させるために利用されます。
• なりすましとアイデンティティに関する脅威 — 犯罪者がなりすましアカウントを作成し、ディープフェイク動画を生成したり、認証情報を流出させたりすることで、信頼できる情報源を装い、個人や組織を欺くことを狙う行為。
• フィッシングおよびスピアフィッシングの脅威 — ビジネスや政府機関において、「business email compromise attacks」は、詐欺者が正規の組織になりすまして機密性の高い業務情報を不正に入手しようとする、広範なフィッシング攻撃の一種
• 企業または組織のインフラに対する脅威 — 従業員にマルウェアのダウンロードを促すフィッシング攻撃などが含まれる可能性があります。
• 内部リスク — 従業員自身がデジタルリスクとなる可能性があります。これらのリスクには、不満を抱く従業員が組織の情報をダークウェブ上で販売するケースから、忠実な従業員がソーシャルメディアやプロフェッショナル向けプラットフォームで企業情報を無意識に過度共有してしまうケースまで含まれます
• 企業幹部に対する脅迫などの物理的リスク — これらのリスクは、現実世界で実行に移される前に、バーチャル空間で議論されていることが多い
• シンセティックIDリング — これらのリングはAIを用いて、実在する個人識別情報（PII）と偽のデータを組み合わせます。こうして作られたシンセティックIDは、「do not pay」リストを欺いて虚偽の保険金請求を支払わせるほか、さまざまな金融不正行為に悪用されます。

デジタルリスク保護はサイバーセキュリティとどう違うのか

サイバーセキュリティとは、保護するために講じられる一連の対策のことです コンピュータ、ネットワーク、およびコンピューティングシステムを 攻撃や不正アクセスから守ることを指します。DRP は、保護対象を 人やブランドとし、外部からの攻撃から守ります。デジタルリスク犯罪は、企業のデータやシステムへのアクセスを得る目的で行われるため、一部の専門家は DRP をサイバーセキュリティの一部と見なしています。

デジタルリスクの影響を受けやすいのは誰か

すべての人が対象です。デジタルリスクは、経営幹部、従業員、顧客、ブランド、サプライチェーンのパートナー、そして施設を脅かします。

デジタルリスク対策を最も必要としているのは誰か

ほぼすべての企業や政府機関がDRPの恩恵を受けられますが、特にリスクが高い組織も存在します。ビジネス分野では、金融サービスや保険会社、医療機関、eコマースおよび小売事業者、テクノロジー企業などが該当します。国家インフラの保護や公衆衛生・安全の確保という役割を担っていることから、事実上すべての公共・政府機関にDRPが必要であり、とりわけ法執行機関や軍事組織がその代表例です。これらの組織のサプライチェーンに属する企業も、同様にデジタルリスクにさらされています。

デジタルリスク保護の仕組み

DRPは、組織がAIを活用したリスクインテリジェンスプラットフォームを導入し、リスクの早期のオンライン兆候を検知することで最大限に機能します。こうした兆候には、企業やブランドに対する否定的な言及、なりすましドメイン、ダークウェブのマーケットプレイスに出回る企業データ、ソーシャルメディアやプロフェッショナル向けプラットフォームでの過度な情報共有などが含まれます。リスクインテリジェンスプラットフォームは、これらのリスクの兆候を検出し、結果を分析し、信頼性と潜在的な影響度に基づいてリスクに優先順位を付け、そのインサイトを活用してセキュリティチームとの対応を調整することができます。

デジタルリスク保護はどのように外部脅威の可視性を高めるか？

DRPソリューションは、サーフェスウェブやダークウェブ、ソーシャルメディアサイト、その他のPAI情報源から脅威インジケーターを徹底的に収集することで、既存リソースに負荷をかけることなく脅威の可視性を高めます。

デジタルリスク保護はどのようにしてアイデンティティベースの攻撃を防ぐのか

アイデンティティベースの攻撃は、企業のシステムやデータへのアクセスを得るためにユーザーの認証情報を狙います。従業員をだましてログイン情報を共有させ、そのログイン情報を使って企業データをダウンロードする攻撃者をイメージしてください。企業の認証情報が販売されているダークウェブのマーケットプレイスを監視することで、組織は多くの場合、こうした攻撃を実行しようとする不正行為者を未然に防ぐことができます。

デジタルリスク保護で経営幹部のなりすましを検知できるか？

はい。Executive impersonation は、攻撃者が企業の経営幹部になりすますソーシャルエンジニアリング攻撃の一種です。攻撃者の目的は、従業員をだまして有害な行為を実行させることにあります。DRP は、ソーシャルメディアやプロフェッショナル向けプラットフォーム上の偽プロフィールを監視し、流出した経営幹部の認証情報を検知することで、Executive impersonation の脅威を特定できます。

デジタルリスク保護はどのようにフィッシングやドメインなりすましの防止に役立つか

DRPソリューションは、新規ドメイン登録を継続的に監視し、類似ドメインを検知してフラグを立てることで、フィッシングやドメインなりすましの阻止に役立ちます。従業員を狙ったフィッシングメールは、こうした類似ドメインから送信される可能性があり、正規ドメインからのメールと容易に見分けがつかない場合があります。DRPソリューションは、この種のドメインを特定し、セキュリティチームにアラートを上げることができます。これにより、フィッシングメールが従業員に届く前に防止することが可能になります。

デジタルリスクプロテクションはデジタルフットプリントに関するリスク管理においてどのような役割を果たすのか

デジタルフットプリントリスクとは、個人や組織に関するオンライン情報によって生じるセキュリティ上の脆弱性のことです。公開されているデータが多いほど、犯罪者に悪用されやすくなります。例えば、プロフェッショナル向けのネットワーキングサイト上で、従業員が無意識のうちに、なりすましやフィッシング攻撃、ソーシャルエンジニアリング攻撃、物理的なセキュリティ脅威に利用され得る情報を攻撃者に与えてしまう場合があります。さらに、公開された個人情報（メールアドレス、役職、生年月日）や、漏えいした認証情報（過去の侵害で流出したユーザー名やパスワード）も追加の脅威となります。

DRPソリューションは、オンライン上にあるこのようなリスクとなる情報を特定できます。この情報が見つかり次第、セキュリティチームはそれを軽減するための適切な対策を講じることができます。

デジタルリスク保護はどのようにブランドなりすましリスクを低減するか？

企業ブランドの不正利用の試みをオンライン上で能動的に監視し、未然に抑止することによって実現します。DRPソリューションは、類似したドメイン名やなりすましのECサイトをインターネット全体からスキャンします。適切なDRPソリューションであれば、顧客や企業の評判に影響が出る前に、こうした詐欺行為を検知できます。さらにDRPソリューションは、ソーシャルメディアプラットフォームやオンラインマーケットプレイスも監視し、偽造品の出品を特定します。また、企業の公式アプリを装ったモバイルアプリも検知できます。

組織がデジタルリスク保護を効果的に導入・運用する方法

今日の脅威を検知するという課題に対応するためには、組織は膨大なリスク関連データを発見・分析・統合できる、AIを活用したリスクインテリジェンスプラットフォームを導入する必要があります。

デジタルリスク保護プラットフォームを選定する際に重視すべき主な機能とは？

最適化されたDRPを実現するには、組織は、ディープウェブやダークウェブを含むインターネットのあらゆる層に出現する膨大なPAIにアクセスできる、自動化されたAI搭載ソリューションを必要とします。優れたDRPソリューションは、混沌としたグローバルデータを、信頼して行動に移せる検証済みの証拠レベルのインテリジェンスへと変換します。そのためには、DRPソリューションがデータを精査し、相関付け、文脈化したうえで、実際の調査および意思決定のワークフローで活用できるよう運用可能な形にする必要があります。

デジタルリスク保護の成功を測定する指標とは？

DRPソリューションの成果は、脅威検知、対応の有効性、リスク低減などの指標によって測定できます。脅威検知の指標では、検知された脅威の件数、検知までの時間などを測定します。脅威対応の指標では、復旧までの時間や、対応が完了した脅威の割合を測定します。リスク低減の指標では、従業員を標的としたフィッシング攻撃の成功件数の減少、認証情報侵害の発生件数の減少、なりすましサイトやなりすましアカウントの減少などを測定します。DRPソリューション導入の前後でこれらの指標を比較することで、そのソリューションが組織にもたらす価値を可視化できます。

デジタルリスク保護は全体的なリスク管理戦略をどのように向上させるか

リスクマネジメントは多面的な分野であり、一般的には、組織が直面する脆弱性、脅威、潜在的な業務中断を継続的かつ能動的に特定・評価し、そのうえで安全かつ継続的な事業運営を実現するための戦略を実行することから成り立ちます。Digital risk protection は、包括的なリスクマネジメント戦略におけるリスクの特定と評価の要素にとって不可欠な存在です。

出典

1. Splunk「The CISO Report 2026: From Risk to Resilience in the AI Era」2026年4月アクセスhttps://www.splunk.com/en_us/form/ciso-report.html

2. MarketsandMarkets, “Digital Risk Protection Market: Size, Share, Trends, Growth Analysis and Forecast,” 2026年4月アクセス, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/digital-risk-protection-market-97138045.html

免責事項：

本書に登場する人物名、企業名、事象はすべて架空のものです。実在の人物（生死を問わず）、場所、企業、製品などとのいかなる同一性も意図したものではなく、そのように解釈されるべきではありません。