Babel Street Entity Data
エンティティに関するインサイトをリ
アルタイムで簡単に取得
アルタイムで簡単に取得
Babel Street Entity Dataは、人物、場所、組織、出来事などに関する情報で、構造化されていないテキストであってもシステムの力でそこから情報を抽出して調査対象を特定することが可能です。Babel Streetの高度なエンティティ抽出およびエンリッチメントツールを基盤に、Babel Street Semantic Search (セマンティック検索）が言語の壁を乗り越えて動作するからです。
言語間のシームレスな抽出、エンリッチメント、発見
多様化するエンティティタイプ
人、組織、場所、日付、製品、イベント、地政学的エンティティ、人工物、ソーシャルメディアハンドルなど、一般的なエンティティタイプと特殊なエンティティタイプ
言語を問わないエンティティ抽出
言語や形式に関係なく、膨大な量のテキストからエンティティを自動的に検出および抽出
柔軟性の高いデータフロー
エンティティデータが対話形式のダッシュボード、APIアクセス、リアルタイムフィードを経由して配信されるため、既存の分析プラットフォームやワークフローと統合可能
高度なエンリッチメントとリンク
抽出されたエンティティにメタデータを付加するエンリッチメント、さらに内部および外部のデータベースとのリンクにより、調査対象の実体を解明し、組織を明確に区別
強力な関係マッピング
エンティティ間のつながりを可視化して分析。複数のデータセットにわたって、隠されたネットワーク、影響を及ぼすパターン、潜在的なリスクを明瞭化
精確なエンティティカスタマイズ
カスタムエンティティタイプを定義、または抽出ルールを調整して、組織固有のニーズに適応