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Success Story

マーシーハースト大学CIRATにおける、迅速かつ安全なインテリジェンス業務の推進

Published June 23, 2026
Agentic Risk Intelligence

3~5時間

データ収集の自動化と迅速化により、各アナリストの週あたり作業時間を短縮

50%

インテリジェンス成果物を生成(作成)するアナリストの労力を削減

30~60分

情報源1件あたりの調査確認時間を短縮

脅威の把握

  • CIRATのアナリストたちが依存している手作業のOSINT情報収集では、データの選別、検証、整理に膨大な時間がかかる
  • 情報源の分散や絶え間ないデータ流入が原因で、重大なインテリジェンスの欠落(ギャップ)が生じている
  • ダークウェブのような機密性の高い環境を調査する際に、アナリストたちがセキュリティリスクにさらされる

保護機能が組み込まれたエージェント型リスクインテリジェンス

CIRATは、エージェント型AIおよび潜在的に危険なデータソースにアクセスする際の保護機能によってインテリジェンスワークフローを最新化した結果、効率を大幅に高め、アナリストのリスクを低減し、より迅速かつ正確なインテリジェンスを顧客に提供できるようになりました。

注目すべき成果

  • 大規模なデータ収集および分析の自動化
  • 自然言語による柔軟な検索ワークフローで、情報の発見と調査を迅速化
  • 安全なインテリジェンスバッファの導入により、アナリストは直接危険にさらされることなく、ソーシャルメディアやダークウェブのデータを安全に監視可能

Babel Streetの活用方法

エージェント型リスクインテリジェンスを貴社でどのように活用できるか、ぜひお確かめください。