
Babel Street Insights Investigatorの提供開始から3か月。最も心を動かすのは、テクノロジーそのものではなく、それを活用する人々の物語です。
インテリジェンス、セキュリティ、リスク、調査の各分野で、Babel Streetの顧客は、重要課題への対応にInvestigatorを活用しています。具体的には、人身売買業者の特定、潜在的な脅威からの人員・施設の保護、市民騒乱時の状況把握、違法な海上活動の追跡、組織の的確な意思決定を支援するインテリジェンスの提供などです。
際立っているのは、単一のユースケースやワークフローではありません。顧客が業務で発揮してきた創造性、粘り強さ、専門知識です。早期導入企業は、エージェント型リスクインテリジェンスが、信頼する既存の調査プロセスに自然に組み込まれながら、現実のミッションをどのように支援できるかを示してきました。
AI支援型インテリジェンスとは?
AI支援型インテリジェンスは、人工知能と人間の分析専門知識を組み合わせ、調査担当者による情報の発見、整理、分析、検証の効率化を支援します。Insights Investigatorは、人間の専門知識と判断をプロセスの中核に据えながら、脅威監視、状況認識、オープンソース・インテリジェンス、海事分析、市場インテリジェンスなどの調査ワークフロー全体でアナリストを支援し、このアプローチを実現します。
Insights Investigatorのお客様から寄せられた声
過去3か月にわたるお客様との対話を通じて、いくつかの共通するテーマが一貫して浮かび上がってきました。
顧客はInvestigatorを活用して、複雑な調査活動をより迅速に整理し、広範な問いから焦点を絞った調査へと移行しています。また、既存のワークフローと組み合わせ、文書検索、人物検索、セキュアアクセスなどの機能を横断して分析を重ねることで、直面する課題の全体像をより包括的に把握しています。
また、顧客がInvestigatorを検索の初期段階だけでなく、調査ライフサイクル全体で活用していることも確認されています。ユーザーは調査計画の承認、発見事項の確認、レポートの作成、調査結果の後続ワークフローへの組み込みを行っています。200人を超えるユーザーが計画承認ワークフローを利用し、140人を超えるユーザーがレポートを作成していることから、顧客はInvestigatorを単なる情報検索ではなく、調査、分析、調査結果の共有を支援するために活用していることがうかがえます。
特に心強いのは、顧客がこれらのワークフローを継続的に利用していることです。提供開始以来、176の顧客アカウントに属する708人のユーザーがInvestigatorを利用しており、そのほぼ全員が直近でも活動しています。これらの数字は、顧客が新たな課題や変化するミッション要件にプラットフォームを活用する中で、引き続き価値を見いだしていることを示しています。
Insights Investigatorの顧客成功事例
エージェント型インテリジェンスによる人身取引捜査の高度化
ある顧客は、人身取引捜査を支援するためにInvestigatorを活用し、最終的に地域の法執行機関との情報共有に貢献しました。
文書検索の結果を起点に、調査担当者は人身取引活動に関与する人物の氏名が記載された記録を発見しました。その後、チームは分析範囲を広げ、調査対象者に関連するソーシャルメディアアカウント、メールアドレス、プロフィール画像、ネットワーク上のつながりを特定しました。調査結果は複数のインテリジェンス情報源を通じて検証された後、当局に引き渡されました。
別の調査では、アナリストが氏名、3枚の写真、逮捕記録のみを手掛かりに、約90分で対象者の特定に成功しました。複数の情報源にまたがる情報を迅速に関連付けることで、チームは実用的な手掛かりを導き出し、調査を加速させることができました。
インテリジェンス分析による要人警護と脅威監視の強化
複数の顧客が、組織、イベント、著名人にリスクをもたらす可能性のある人物の特定を目的とした要人警護および脅威監視業務に、Investigatorを導入しています。
主要機関、経営幹部、公共イベントに向けられた脅威の監視を担うある組織は、Investigatorを使用し、特定の脅迫表現や懸念を示す兆候を含むコンテンツを特定しました。アナリストは、検索結果と対象を絞った脅威分析ワークフローを組み合わせ、詳細な評価に必要な関連情報を抽出しました。
同組織によると、Investigatorの活用により、潜在的な脅威主体の特定に要する時間が約半分に短縮され、生産性が向上しました。特定の場所やイベントに関連する脅威用語の識別子を活用することで、アナリストは懸念のあるコンテンツをより効率的に発見し、信頼性、意図、リスクの評価により多くの時間を割けるようになりました。こうした改善により、セキュリティチームは大量の情報を継続的に把握しながら、最優先の問題にリソースを集中できるようになりました。
オンライン脅威インテリジェンスを実用的な手掛かりに転換
物理的拠点の保護を担う民間企業の顧客が、脅威について議論されているオンラインコミュニティを発見しました。
調査手法とインテリジェンス収集を組み合わせた結果、アナリストは当該チャンネルに関係する他の参加者を特定しました。Investigatorを他の分析ワークフローと併用することで、チームは主要な調査対象者に関連するソーシャルメディアアカウントや、本人のものとみられるプロフィール画像など、さらなるデジタル上の足跡を発見しました。
その後、捜査担当者は身元特定につながる情報を収集し、その調査結果を検証した上で、関連情報を地域の法執行機関に提供しました。
調査インテリジェンスによる複雑な海上ネットワークの追跡
別の顧客にとっての課題は、膨大な海事データから違法活動の実態を把握することでした。
アナリストは、膨大な船舶登録記録と関連インテリジェンスを活用して、移動パターンを調査し、関連企業を特定するとともに、船舶、組織、事象のつながりを分析しました。Investigatorは、複雑なデータセットの整理と分析を支援し、継続的な監視活動に役立つパターンや関係性をチームが明らかにできるようにしました。
OSINTによる社会不安発生時の状況認識の維持
ある顧客は、東アフリカで選挙に伴う騒乱が発生する中、特に困難な状況に直面しました。
抗議活動が激化し、通信障害によって従来の報告チャネルへのアクセスが制限される中、チームは状況認識を維持するため、オープンソース・インテリジェンスを大いに活用しました。アナリストはInvestigatorを使用し、抗議活動、政府の対応、暴力事件、重要拠点周辺の動向を監視しました。
その結果得られたインテリジェンスにより、現地で重大な課題に直面する中でも、組織は急速に変化する情勢を継続的に把握し、進行中の活動への支援を続けることができました。
ビジネス意思決定に活用できる市場インテリジェンスの提供
別の顧客は、アフリカの複数市場にまたがる商業インテリジェンス業務を支援する際に、Investigatorを活用しました。
アナリストは、顧客の事業環境に影響を及ぼす否定的なセンチメントの傾向、競合他社の動向、新たな問題を特定しました。チームはInvestigatorを使用してこれらの調査結果を統合し、リスク、機会、ビジネス動向をより明確に把握できる市場インテリジェンスレポートを作成しました。
このプロジェクトは、インテリジェンスチームが従来のセキュリティ任務の枠を超えて意思決定者を支援し、組織がますます複雑化するビジネス環境に対応できるよう貢献していることを実証しました。
Insights Investigatorの導入とワークフロー統合
最初の90日間で最も顕著だったのは、顧客がInsights Investigatorを日常業務に組み込んでいることです。
導入はローンチ以来着実に拡大を続けており、ユーザーの利用と顧客アカウントのエンゲージメントはいずれも5月末から2倍以上に増加しています。現在、Investigatorのアクティブユーザー数は、長年提供されてきた複数のInsights機能に迫っています。
顧客によるプラットフォームの活用も、単発の試行ではなく、ワークフローへの統合を反映した形で進んでいます。ユーザーは調査計画の承認、レポートの作成、検索条件の調整を行い、その成果をより広範な調査プロセスに組み込んでいます。200人を超えるユーザーが計画承認ワークフローを利用しており、チームによる調査活動の体系化と整理を支援するうえで、Investigatorが果たしている役割が明確になっています。
同時に、Investigatorは、他のInsights機能と同等のユーザー導入率を達成しながら、ページビュー数を大幅に抑えています。平均セッション時間が30分を超えていることも踏まえると、顧客は疑問から分析へと効率的に移行し、操作に時間を費やすのではなく、調査結果の検討により多くの時間を充てていることが分かります。
エージェント型インテリジェンス・ワークフローから得られた教訓
最初の90日間を通じて、テクノロジーと経験豊富なアナリストを組み合わせることの重要性が改めて確認されました。
顧客の活用事例から、AI支援型インテリジェンスが調査を支援し、脅威監視を強化し、状況認識を向上させ、複雑な情報をより効果的に処理できるようチームを支援する仕組みが明らかになっています。いずれの成功事例でも、実務を担う専門家のスキル、判断力、専門知識によって、意義ある成果が生み出されました。
顧客事例からは、最新のインテリジェンス・ワークフローが幅広い用途に活用できることも明らかになっています。公共安全や要人警護から、地政学的モニタリング、海洋インテリジェンス、市場分析に至るまで、組織はミッションクリティカルな課題に分析能力を活用する新たな方法を見いだしています。
エージェント型調査インテリジェンスの未来
最初の90日間に寄せられた顧客事例からは、経験豊富なアナリストが情報を発見・整理し、行動につなげるための新たな手段を得ることで、どのような可能性が広がるのかが見えてきます。
法執行機関の捜査支援、人員と資産の保護、不確実な状況下での情勢把握、グローバルネットワークの追跡、ビジネス上の意思決定への情報提供など、さまざまな場面で顧客は創造性と独創性を発揮し、使命の遂行に揺るぎない姿勢で取り組んできました。
導入が拡大する中、こうした顧客の成果は、引き続き成功を測るうえで最も重要な指標です。顧客の取り組みは、さまざまな業界における「エージェント型インテリジェンス」の活用方法を形作っており、その経験は、調査・分析ワークフローの将来を見通すうえで貴重な知見をもたらし続けています。
よくある質問
Insights Investigatorとは
Insights Investigatorは、アナリストが疑問を構造化された調査、発見、レポートへと変換できるよう支援する、Babel Streetのエージェント型インテリジェンス機能です。脅威監視、OSINT、状況認識、要人警護、海事分析、市場インテリジェンスにわたる調査インテリジェンスのワークフローを支援します。
AI支援型インテリジェンスとは
AI支援型インテリジェンスは、人工知能と人間の分析専門知識を組み合わせ、チームによる情報の発見、整理、分析、検証の効率化を支援します。インテリジェンス分析における人間の判断を中核に据えながら、調査を迅速化します。
インテリジェンス調査におけるAIの活用方法
AIはインテリジェンス調査において、大量のデータの検索、関連性の特定、調査結果の整理、パターンの抽出、レポートの作成に活用されます。アナリストはこれらの出力を用いて、手掛かりを検証し、リスクを評価し、任務に即した意思決定を支援します。
AI調査ツールのメリット
AI調査ツールは、アナリストの作業を迅速化し、手作業による調査の負担を軽減するとともに、複雑な情報を整理し、複数の情報源から手掛かりを特定するのに役立ちます。幅広い問いから実行可能なインテリジェンスへと、チームがより効率的に移行できるよう支援し、調査ワークフローを改善します。
AIは脅威インテリジェンスと脅威監視をどのように支援できるか
AIは、アナリストによる懸念すべき言動の特定、新たなリスクの追跡、指標の整理、詳細な調査が必要な情報の優先順位付けを支援し、脅威インテリジェンスと脅威監視を強化します。これにより、セキュリティチームは状況認識を維持し、優先度の高い脅威にリソースを集中できます。
Insights Investigatorはオープンソース・インテリジェンスをどのように支援するか
Insights Investigatorは、アナリストによるデジタルソース上の公開情報の収集、整理、分析を支援し、OSINT活動をサポートします。従来の報告では情報が限られる場合でも、チームによる事象の監視、調査結果の検証、状況認識の維持に役立ちます。
エージェント型AIによる状況認識の向上
エージェント型AIは、大量の情報の監視、関連する変化の検知、場所・人物・事象・リスクを軸とした動向の整理を支援することで、状況認識を向上させます。これにより、アナリストは急速に変化する状況をより明確に把握できます。
Insights Investigatorは経営幹部の警護をどのように支援するか
Insights Investigatorは、潜在的な脅威の監視、懸念されるコンテンツの特定、複数の情報源にまたがる関連指標の関連付けを支援し、要人警護をサポートします。アナリストは、これらの調査結果を活用してリスクを評価し、警護に関する意思決定を支援するとともに、適切な関係者と情報を共有できます。
AIエージェントは、アナリストによる実用的なインテリジェンスの特定を支援できるか?
はい。AIエージェントは、大規模なデータセットから関連性の高いパターン、つながり、手がかりを抽出し、アナリストによる実用的なインテリジェンスの特定を支援します。その後、人間のアナリストが情報を検証し、その重要性を評価したうえで、適切な次の対応を判断します。
Insights Investigatorは調査ワークフローをどのように支援するか
Insights Investigator内のエージェントは、調査の指針提示、発見事項の整理、分析支援、レポート作成支援を通じて、調査ワークフローをサポートします。エージェント型ワークフローにより、チームは最初の照会から検証済みの調査結果まで、より効率的に進められます。
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