当社の強み
非構造化テキストの可能性を 最大限に活用
情報の抽出と関連付けにより、多言語の非構造化テキストから貴重なインサイトを抽出できます。誰が、何を、どこで、いつなどの重要な質問に答えます。
同じエンティティの複数のメンションを関連付け
同じエンティティの複数のメンションを統合することで、テキストを簡略化し、イベントの識別や感情分析などの詳細な分析結果を強化できます。
幅広いエンティティタイプの抽出と分析
人や組織、場所を含むおよそ 20 のエンティティタイプを抽出し、構造化テキストを追加し、深いインサイトを取得し、複雑なつながりを理解できます。
エンティティモデルの学習と微調整
ドメイン固有のエンティティのモデルを柔軟に訓練および微調整することで、パフォーマンスを向上させます。 コーディング不要の直感的なインターフェイスを使用します。
複数の技術で精度と速度を向上
エンティティタイプごとに特化した機械学習と NLP 技術の組織的な組み合わせにより、他に類を見ない精度と速度を実現します。
最小限のトレーニングデータでイベントモデルを構築
Rosette Model Training Studio は、最小限のトレーニングデータで正確なモデルを作成できる、アクティブラーニング対応ツールです。お客様のドメイン、イベントタイプ、ユースケースに合わせてカスタマイズしたイベントを抽出します。
すぐに使用できるナレッジベース
項目が 1 億を超える内蔵 Wikidata ナレッジベースを活用して、抽出したエンティティをより詳細かつ包括的に分析します。
エンティティ抽出のサポートをご希望ですか?
お問い合わせ非構造化テキストから重要なものを簡単に識別
エンティティとイベントの抽出は、大量のテキストを処理するための重要なツールです。これらのツールの用途は、情報管理、電子情報開示、法執行、顧客の音声分析、不正行為の検出など、多岐にわたります。 Rosette Entity Extractor と Event Extractor は、実用的なインサイトを提供し、データを戦略的資産に変換します。
簡単にエンティティを識別して分類
インテリジェントアラート用にイベントを最大限に活用
Rosette が選ばれる理由
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幅広く奥深いグローバル言語
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柔軟なフルスタックまたはアドオンソリューション (エアギャップシステムを含む)
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身元確認における専門性
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独自の機械学習と AI

